Dr. Andreas Sommer
Projekt MOPhaPro - Modellbasierte Optimierung von Pharma-Prozessen
Die Bereitstellung wirksamer, sicherer und preiswerter Medikamente ist eine gesellschaftliche Aufgabe von hoher Relevanz. Ziel von MOPhaPro ist es, neue mathematische Methoden zu entwickeln, um das bisher oft empirische Vorgehen bei der Medikamentenentwicklung und -produktion durch systematische mathematische Modellierung der zugrunde liegenden Prozesse, durch zuverlässige und schnelle numerische Simulation der Prozessmodelle und schließlich durch die Entwicklung und den Einsatz von innovativen, optimierungsbasierten Methoden zu ersetzen. Auf diesem Weg soll der Produktentwicklungszyklus von der Identifikation und Entwicklung wirksamer Medikamente bis hin zum gezielten Einsatz am Menschen sicherer, wirksamer, schneller und kostengünstiger als bisher gestaltet werden.
Konsortium
- Interdisziplinäres Zentrum für Wissenschaftliches Rechnen (IWR), Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg
- Bayer AG, Leverkusen
- Octapharma Biopharmaceuticals GmbH, Heidelberg
- Technische Universität Braunschweig
Acknowledgements
Das Projekt MOPhaPro wird mit Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung gefördert (Verbundprojekt 05M16VHA).
Project MOPhaPro - Model-based Optimization of Pharmaceutical Processes
Providing effective, safe and affordable medication is a highly relevant and society-wide effort. MoPhaPro develops new mathematical methods to replace empirical procedures in developing and producing medications by systematic mathematical modeling of the underlying pharmaceutical process, by fast and reliable numerical simulation of process models. Using model-based optimization, this project helps to improve identification and development aspects of the production cycle and makes highly effective medication safer, more available, and more affordable.
Consortium
- Interdisciplinary Center for Scientific Computing (IWR), Heidelberg University
- Bayer AG, Leverkusen
- Octapharma Biopharmaceuticals GmbH, Heidelberg
- Technische Universität Braunschweig
Acknowledgements
This work is funded by the German Federal Ministry of Education and Research (BMBF), project 05M16VHA.